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    東莞靠譜快運物流電話

    2021-08-03
    東莞靠譜快運物流電話

    9月24日,由中國交通運輸協會智慧物流專業委員會主辦,G7承辦的“中國智慧物流行”——G7廣州市網絡貨運專場論壇舉行,廣州物流集團、廣百物流等八十余家企業齊聚一堂,圍繞網絡貨運在規范化要求下高質量發展之路展開深度研討。東莞快運物流9月24日,由中國交通運輸協會智慧物流專業委員會主辦,G7承辦的“中國智慧物流行”——G7廣州市網絡貨運專場論壇舉行,廣州物流集團、廣百物流等八十余家企業齊聚一堂,圍繞網絡貨運在規范化要求下高質量發展之路展開深度研討。G7:網絡貨運成為廣東省物流發展新助力廣東是我國經濟最為發達的省份之一,包括家電、手機、汽車、房地產、通訊等行業在全國都有很強的競爭力。與經濟優勢相匹配,廣東省交通運輸業也一直走在全國前列,截至2019年底,廣東全省高速公路總里程達9495公里,連續6年居全國第一。目前,廣東省已成為網絡貨運企業注冊量最大的省份之一,網絡貨運也成為促進廣東省道路貨運高質量發展的新助力。G7物聯網技術加持網絡貨運發展G7作為物聯網行業領軍科技企業和國內頭部網絡貨運平臺,G7基于獨有的物聯網技術平臺,向大型物流企業和數以萬計的車隊提供綜合管理與服務解決方案,覆蓋安全、保險、結算、金融、智能裝備等物流運營全流程。G7網絡貨運助力企業降本增效G7網絡貨運通過系統化解決方案,實現企業供應鏈管理與物聯網深度集成,助力企業產業伙伴間復雜的交易確認、貨物交付、支付結算的全過程實時數字化,供應鏈資金周轉效率大幅提升,物流交付操作從大量依賴人工到以AI自驅動為主。 未來五年,產業升級的主旋律就是物聯網與交易及交付的深度集成。而這些都將帶給以G7為代表的智慧物聯網平臺新的機遇和發展方向。 關于G7,G7是中國領先的物聯網貨運服務平臺。快運物流電話通過獨有物聯網技術平臺、軟件服務平臺和支付結算體系,G7連接了中國公路物流產業的各種生產要素,向超過500家中國最大的貨主與物流公司、70000多家成長型車隊以及100萬以上司機提供覆蓋網絡貨運、安全保險、智能裝備和車隊管理的全方位一體化服務。截至2020年8月底,G7物聯網平臺連接的貨運卡車超過180萬臺,日均跟蹤貨車行駛里程超過1.3億公里,油氣站點連接超過10000個。

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    按軸收費最大的影響不是高速費用的增減,而是按軸收費實施后,車輛不再通過計重收費,即使是空車也要繳納全額的高速費。如此規定,空車返程的成本將大大增加,車主只能選擇繼續等待回貨裝車或者是走國道返程。東莞快運物流所以降低空車返程費用成為重點,四通一達以及網絡快運會有進一步的措施,用價格杠桿來解決空車返程的問題;四通一達、快運網絡追求的是速度,如選擇走國道那么速度與時效性的優勢就蕩然無存,所以網絡化運輸企業被迫與散戶搶市場,去運輸那些利潤極其微薄的貨物,來確保車輛返程不至于損失太多。未來物流市場的運價將會持續走低,尤其是以四川為首的這類回貨少的地區,運輸市場的價格恐怕會因為大型物流公司的介入,重新迎來“白菜價”。國家有意整合物流市場 散戶終將退出歷史舞臺,從2016年以后,國家出臺相關的交通政策法規都在指向整合物流市場,從新規GB1589到新規GB7258再到全民ETC,每一項規定深層含義都是規范市場,促使運輸市場進行“洗牌”。有人可能會說國家不給散戶留活路,但半年前藍牌輕卡的大噸小標事件和之前的無錫超載事件,混亂的市場秩序確實阻礙物流市場的發展,規范物流市場秩序真的不能再等了。散戶退出歷史舞臺絕不是卸磨殺驢,更不是兔死狗烹。快運物流電話物流市場整合后無車承運人、持車加盟運輸公司都是更好的發展方向。當然,無車承運人和加盟運輸公司未來也可能會出現各種各樣的問題,但是總好過風險自擔的散兵游勇。

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    近日,關于物流降本增效又有利好政策傳來。從國家發展改革委了解到,國家發展改革委、交通運輸部聯合印發《關于做好物流降本增效綜合改革試點工作的通知》,決定在山西、江蘇、浙江、河南、重慶、四川等6省(市)組織開展物流降本增效綜合改革試點,試點期為2019年9月至2021年8月。東莞快運物流為什么要搞物流降本增效改革試點?物流成本居高不下,直是我國經濟運行中的一個短板,也成為實體企業減負增效的一個難點。2016年9月《國務院辦公廳轉發國家發展改革委物流業降本增效專項行動方案(2016—2018年)》,2017年,國務院印發《關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展意見》,強調物流對第一二三產業發展的重要性并提出多項實施意見。自中央多次聚焦物流降本增效發出重要文件后,降本增效就成為了熱詞,更是成為物流的核心價值。此后,物流降本增效就一直在提在做。近年熱度雖降,但物流運行和發展卻時時圍繞這這一核心價值。各地方政策紛紛出臺關于進一步推進物流降本增效促進實體經濟發展的實施意見和實施方案,推進政策落實,結合實際出臺一系列細化措施,各企業的業務升級和模式革新,以及行業新勢力“智慧物流、智能物流、大數據的物流應用、多式聯運、公轉鐵”等也都和降本增效緊密聯系著。在國家有關部門和各地的共同努力下,我國物流降本增效工作階段性成效顯著。自2013年以來,我國社會物流總費用與GDP的比率連續5年保持下降。2017年,社會物流總費用與GDP的比例是14.6%,比2016年下降0.3個百分點,比2012年下降3.4個百分點。2018年上半年這個比例進一步降至14.5%。成效雖然顯著,比例雖然一直在降低,但我國物流效率和歐美等發達國家相比,差距依舊很大,數據占比仍然較高,而發達國家早在2005年就降到了10%,同時,我國一些降本增效措施成效并不是太好,如多式聯運,因此我國物流效率仍有較大提升空間。國家發改委秘書長周曉飛曾表示,物流“成本高、效率低”的問題依然存在,對實體經濟發展的支撐引領作用發揮得還不夠,貨物運輸結構不盡合理,公路運輸占比較高,多式聯運發展相對滯后,一些政策措施落實還不到位,政策效果有待進一步顯現。因此,早在2018年年初,國家發改委新聞發布會上就有消息透露,國家發改委將開展物流降本增效綜合改革試點,目的在于打破地方保護和行業壟斷,破除制約物流降本增效和創新發展的體制機制障礙,在更大范圍、更深層次上推進物流降本增效工作,促進物流業健康發展。快運物流電話也就是降本增效的再升級再創新再深入,也是打破物流降本增效的瓶頸。2019年2月底,國家發展改革委、交通運輸部正式聯合印發《關于開展物流降本增效綜合改革試點的通知》(發改經貿〔2019〕325號),開展為期兩年的物流降本增效綜合改革試點。試點地區工作方案經國家發展改革委、交通運輸部組織專家審定后正式實施。

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    物流業與制造業高度融合一直備受關注,但是我國物流業與制造業融合發展還存在問題亟待解決。此前,國家發展改革委會同交通運輸部、工業和信息化部、公安部等13個部門和單位聯合印發了《推動物流業制造業深度融合創新發展實施方案》,對促進物流業制造業全方位融合提出明確要求,明確了推動物流業制造業深度融合、創新發展的主攻方向。兩業融合發展存在明顯斷點,物流業與制造業在信息資源融合互通等方面存在明顯的斷點,導致融合層次不夠、深度不夠、效果不夠。很多物流企業很難找到可以通過協同合作實現共同盈利的制造業。很多物流企業還是過多將自己定位為運輸、配送企業,無法幫助制造業完成產業結構升級。由于對自身定位的過度單一,物流企業之間又會陷入價格戰的死循環。東莞快運物流而制造業自身的保守性,擔心企業信息外露所以選擇重資本自建物流,給原本就在“負重”的自己再添一層負擔,自建物流帶來的資金壓力很容易反過來拖垮自己的核心業務。二者想要實現互利共贏的結果,就不能僅僅局限在運輸和倉儲這兩個方面,更應該從整個供應鏈角度出發。但是,從制造業到物流業之間的鏈條是冗長且復雜的,如何讓整個鏈條間的信息做到互通,是融合過程中需要突破的第一個關鍵問題。復旦大學公共經濟研究中心主任石磊認為,物流業制造業融合發展需要補短板。其中,促進工業互聯網在物流領域融合應用,將解決信息的匹配與對接。工業互聯網有兩個層次,一個是各個加工環節通過物物相連,提高效率、降低成本;另一個是和數據平臺上的服務性企業相關,借助智能化的技術、數據匹配技術以及互聯網區塊鏈的技術高效率地找到配套的物流配送機構,減少貨物在流通過程中的耽擱和閑置,這個可能是未來發展的重點。未來產業物聯網將是解決信息匹配與對接的關鍵。物聯網的深度應用是最優解,在5G、人工智能和物聯網等技術創新的應用層面,智慧物流便是其中的一個重要表現,而推動智慧物流發展的首要條件則是物聯網的應用。隨著制造業的升級發展,制造企業對物流的要求越來越高,一方面要更精準掌控物流運作的信息,“透明化”需求逐漸加強,另一方面,又要求物流服務降低成本和管理便捷化。針對這兩個要求,物聯網在其中所發揮的價值便是提供數字化接入、推動模式創新以及拉動行業外部資源。所以,越來越多的企業開始通過物流鏈條的數字化,將貨主、第三方物流公司、運輸公司、司機和收貨人無縫互聯,形成一個基于核心流程、平衡、多贏的現代運輸商業網絡,給客戶創造價值。以G7網絡貨運為例,通過幫助貨主與物流企業實現更好的融合,將全鏈條生產要素數字化,實現車貨匹配、運單調度、園區IoT可視化管理、在途監管、結算線上化、后市場等服務,達到全方位幫助企業降本增效的目的。通過G7網絡貨運,綜合運費能夠降低10%到15%,園區承載能力提升50%,車輛平均等待時間從24小時縮短至2小時,通過智能匹配,車輛利用率可提升50%。G7創始人兼CEO翟學魂曾表示,未來5年,供應鏈將與物聯網深度集成。快運物流電話產業伙伴間復雜的交易確認、貨物交付、支付結算的全過程都可以被實時數字化,供應鏈的資金周轉效率將會從按月計變成按小時計,物流交付效率會從大量依賴人重復簡單勞動到以AI自驅動為主。物聯網將滲透到各種物流中的工具資產,車輛、箱體、托盤等都將逐漸轉化為擁有聯網、計算、學習能力的智能裝備,直接與企業的運營管理系統連接在一起,為企業提供平臺化的即插即用的智能資產服務,大大改善資產效率。而隨著物聯網數據及算法的不斷積累,運輸安全的決定性因素將逐漸從司機轉移到AI上,司機傷亡數字將大大降低。

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